ارتقاء تفکیک‌پذیری نتایج حاصل از برگردان دو‌بُعدی داده‌های مگنتوتلوریک

هدف از این تحقیق ارتقاء تفکیک‌پذیری نتایج حاصل از برگردان به‌‌روش کمترین مربعات داده‌های دو‌بُعدی مگنتوتلوریک با استفاده از یک روش هموار‌سازی جدید است. این روش که متعادل‌سازی فعال نامیده می‌‌شود تلاش می‌‌کند تا با متعادل ساختن قیود در برگردادن به روش کمترین مربعات با توجه به حساسیت یک مسئله‌‌ خاص به ارتقا توان تفکیک و پایداری نتایج حاصل از برگردان بپردازد. برای این کار از یک برنام? از پیش نوشته شده در دو محیط برنامه‌نویسی فرترن و مَت‌لَب استفاده شده است و با ایجاد تغییرات تکمیلی در آن امکان مدل‌سازی داده‌های مگنتوتلوریک و ارزیابی الگوریتم متعادل‌سازی فعال فراهم شده است. با اِعمال الگوریتم برگردان داده‌های مصنوعی مگنتوتلوریک برای مدل‌‌های ساده‌‌ای از زمین و نیز داده‌های صحرایی و مقایسه نتایج حاصل با نتایج برنامه‌‌های برگردان موجود، ارزیابی‌‌های لازم صورت گرفته است. خطای rms و نبود تجانس ناچیز بین داده و مدل به‌دست آمده از این روش، در مقایسه با نتایج حاصل از روش برگردان مرسوم که از ضریب لاگرانژ ثابت در کل فرایند برگردان استفاده می‌‌کند، معلوم می‌‌شود که این روش رهیافتی مفید برای دستیابی به نتایجی با پایداری و تفکیک‌پذیری بیشتر است.